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数学模型确认新冠肺炎医治的最佳时刻

《科学开展》杂志当地时刻10月23日发文称,美国弗雷德?哈金森癌症研讨中心和华盛顿大学的研讨人员经过一项新的数学建模研讨,对4种不同抗病毒疗法的最佳时刻提出了重要新见地。他们的研讨弥补了抗病毒药物对立…

《科学开展》杂志当地时刻10月23日发文称,美国弗雷德? 哈金森癌症研讨中心和华盛顿大学的研讨人员经过一项新的数学建模研讨,对4种不同抗病毒疗法的最佳时刻提出了重要新见地。他们的研讨弥补了抗病毒药物对立COVID-19的常识缺口。

研讨人员收集了来自4个国家的25名COVID-19住院患者相关数据,并分别对其运用4种不同的抗病毒疗法。

剖析成果显现,在呈现典型症状且病毒载量到达峰值后,运用两种小分子药物、中和抗体或细胞免疫疗法,均可缩短病毒掉落时刻并下降免疫反响强度。

但是,在该时刻段给药或许不会对病毒的“曲线下面积”发生显着影响。

论文作者、FHCRC研讨人员Ashish Goyal以为,在病毒载量到达峰值之前进行强效抗病毒医治,或许能够最大程度地按捺病毒的AUC。但作者也提示,在该时刻范围内运用中等强度的抗病毒药物,或许会导致耐药性发生。

因为缺少疫苗或广泛的集体免疫,抗病毒疗法是有用缓解COVID-19病况的最好方法。

研讨人员指出,他们的模型“尽管为评价全部首要类型的疗法供给了宽广渠道”,但也存在局限性——“咱们的模型不能用来猜测医治成果,仅仅说明晰规划医治计划时需求考虑的重要准则。”

Goyal等表明,在决议何时及怎么运用不同疗法时,有一个要害问题是:判别病毒掉落时刻与病毒AUC两者间哪个与评价COVID-19的严峻程度更相关。

研讨人员表明:“我们AUC最能预示不良成果,那么除了有用的触摸后防备外,全部方式的抗病毒医治都不太或许有临床作用。但是,我们掉落时刻最能预示成果,那么前期检测和医治是极有期望按捺疾病开展的。”

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